Los ejecutivos bancarios dicen que la IA puede ayudar a sus corporaciones y a sus clientes. Las herramientas de inteligencia artificial pueden acelerar los controles de conocimiento de los conocimientos, ayudar a mejorar los canales de servicio al cliente o distribuir el acceso a las herramientas de gestión de patrimonio a aquellos fuera del alto nivel de ingresos netos.
Sin embargo, la necesidad más urgente de IA, según Sopnendu Mohanty, cofundador de la Red de Finanzas y Tecnología Global (GFTN), es ayudar a los bancos a recibir préstamos de población de bajos ingresos y permitir el desafío de la inclusión financiera.
GFTN es apoyado por el poder monetario de Singapur. Anteriormente, era conocido como Elevandi, quien organizó el Festival Anual de FinTech de Singapur. GFTN ahora ha ampliado su competencia para proporcionar servicios consultivos a los mercados en desarrollo sobre cómo hacer que la tecnología sea mejor en sus sectores financieros, al tiempo que presenta a Singapur como modelo.
Durante una conversación el miércoles en la Conferencia de AI Fortune Brainstorm, Singapur Mohanti estableció por qué los bancos todavía están luchando por expandir sus préstamos.
«Cuando pide prestado dinero a un banco, su banco le pide garantía. Este es el proceso de préstamo estándar», dijo. Aún así, el «segmento de bajos ingresos no tiene seguridad», lo que significa que el modelo de financiamiento tradicional no puede servir a estas personas.
«Este modelo no puede (resolver) la necesidad global de crédito», dijo Mohanti, describiéndolo como un «elefante en la sala».
El Banco Mundial informa que solo alrededor de una cuarta parte de las personas en economías de bajo y mediano tamaño, involucrados en préstamos oficiales por parte de un banco o una compañía de tarjetas de crédito el año pasado.
Para Mohanti, los bancos todavía se centran en cómo usar la IA para aumentar la productividad, ya que les permite «disparar a cientos de personas».
«Esto no es lo que queremos hacer», argumentó. En cambio, la IA puede ayudar a crear «fuentes de datos de comportamiento confiables, pronósticos y de oro que reemplazarán la necesidad de garantía».
Varias compañías del sudeste asiático, como Grab, Sea y Goto, se están expandiendo a servicios financieros y atendiendo a clientes incapaces utilizando datos recopilados por sus principales negocios, como Ride y E -Commerce.
Mohanti, quien fue el primer oficial de FinTech en el poder monetario de Singapur, el banco central del país, también indicó la importancia de crear una infraestructura de procesamiento de datos de identidad. Él cita específicamente el sistema Aadhaar en India, que ofreció a cada residente indio un número de tarjeta de identificación único, para algunos, el primer número de identificación que pueden haber tenido.
Aún así, Mohanti también esperaba que dentro de una década pudiera eliminarse de las manos del gobierno. «No necesita una condición para controlar y entregar esta identificación confiable», sugirió, y en su lugar se basa en redes descentralizadas.
Pero en el término más cercano, Mohanti expresó su preocupación por cómo la IA podría amenazar los trabajos. «Mi mayor prioridad es ser promovida ahora», dijo. «Si no vamos a nuestra gente, nos dirigimos a un desastre económico a gran escala».
A principios de este año, Singapur lanzó un esquema para mejorar las habilidades de IA a lo largo de la fuerza laboral, incluso en sectores como el comercio minorista y la producción. El país también planea triplicar el número de «practicantes de IA» a 15,000 en los próximos años.
El martes, en Fortune Brainstorm AI Singapur, la ministra digital Josephine Theo dijo que la atracción de la IA de los practicantes incluiría profesionales como abogados y médicos, así como a los del sector de la producción. Estos practicantes «se convertirán en los primeros adoptantes de la IA y luego mostrarán a sus compañeros cómo usarlo mejor», dijo.
