Buzz Hayes quiere asegurarse de que sus colegas de Hollywood comprendan los pros y los contras de la IA generativa, específicamente el ajuste de modelos.
Y un buen punto de partida para explicar el controvertido tema es el trabajo de Hayes, director global de soluciones para la industria del entretenimiento de Google Cloud, y su equipo para acercar a Warner Bros. Descubrimiento en el evento Esfera en Las Vegas en agosto.
«Lo que nos ayudó a superar este proyecto es un proceso que a veces resulta confuso y he escuchado a personas usar los términos incorrectamente, pero hay un proceso llamado ajuste fino del modelo», dijo Hayes. Diversidad. «Podría decir, dame un resultado del Hombre de Hojalata haciendo algo sin que el modelo comprenda nada sobre el Hombre de Hojalata real, por lo que resulta con una aproximación vaga. Pero eso no es suficiente cuando haces algo como esto. Así que refinamos nuestros modelos, que es un proceso que básicamente permite a cada propietario de propiedad intelectual tomar un modelo base que ha sido entrenado y utilizado todas las fuentes que las personas han elegido para contribuir. Así que ese es un modelo legítimo, pero no entiende al Hombre de Hojalata. Entonces, lo que podemos hacer es refinarlo. decir: «Está bien, ya sabes cómo se mueve la gente». Así que siempre que hablemos del Hombre de Hojalata, utilice esta versión del Hombre de Hojalata».
Hayes continuó: «En este caso, teníamos modelos ajustados para cada uno de los personajes principales de la película, y eso nos permitió tener una reproducción fiel de esos actores, sin importar hacia dónde miraban y qué tan cerca estaban de la cámara y si giraban. Cosas como ¿cómo se ve la parte posterior de la cabeza del Hombre de Hojalata? Porque no hay mucho de eso en la película, pero hay algunas tomas que pudimos configurar para que cuando tuviera que girar la cabeza, supiéramos exactamente cómo se veía.
Hayes, que fue productor de Hollywood durante más de tres décadas antes de pasar a su puesto actual en el gigante tecnológico, dice que «todos los datos que entran en esto son propiedad del cliente y son mantenidos por él» y «nunca entran en el modelo». El jefe de la industria del entretenimiento de Google Cloud quiere asegurarse de que ese concepto quede muy claro en el futuro porque ve que la tecnología se está convirtiendo en una parte cada vez más integral del proceso de producción en la industria del cine y la televisión.
«Ahí es donde entra el poder de la IA. Creo que, especialmente con los títulos de franquicia, necesitamos tener una cierta apariencia que sea sostenible a lo largo de la serie, entonces comienza a tener sentido que estos modelos de ajuste existan por esa razón en particular», dijo Hayes. «Así que creo que abarca toda la gama cuando se trata de cómo se utilizan estas cosas como palanca para determinar qué contribuye a un resultado exitoso y qué no».
Hayes enfatizó que si bien esta tecnología llegó para quedarse, Google Cloud ha establecido «barandillas importantes» para proteger la propiedad intelectual y similares a medida que continúa expandiéndose hacia el entretenimiento.
«No permitimos que nuestros modelos generen una celebridad famosa o una imagen de nadie. Se les aplican protecciones muy cuidadosas», dijo Hayes. «Tenemos barreras para cosas como la violencia. Tenemos barreras para tener hijos, un montón de esas cosas. Así que todas estas barreras contribuyen a esta idea de una política de indemnización en la que vamos a protegerte, pero no hagas cosas malas, básicamente lo que es, pero ni siquiera te dejamos hacer cosas malas porque estas barreras protegen eso».
Hayes señala cómo se utilizaron estos principios para El mago de Oz en el proyecto Sphere y dice que «aprecia» los límites impuestos a lo que el equipo de Google Cloud puede hacer con la IA generativa.
«¿Se trata realmente de cómo podemos honrar esa película original?» dijo Hayes. «Tenemos muchas restricciones que provienen del estudio que dice que no se puede hacer que una actriz reemplace la actuación de Dorothy, por ejemplo. No se pueden reemplazar las voces. No se puede usar la captura de movimiento para hacer una nueva actuación que no existía en el original, cosas así. Soy un gran admirador de las limitaciones en el cine. Creo que el mejor arte proviene de las limitaciones, no de las posibilidades ilimitadas. Así que fue una forma realmente interesante de trabajar en eso».
