Cuando Anshul Gandhi se graduó en la Facultad de Odontología de la India, la idea de trabajar para una empresa como Apple, y mucho menos como aprendiz automático, parecía estar mucho más allá de su alcance.
Pero 11 años después, después de mudarse a Estados Unidos para realizar un posgrado y navegar en múltiples transiciones laborales, ahí es donde se encontró.
Durante sus últimos años en la Facultad de Odontología, Gandhi se dio cuenta de que la profesión no era para él. Él y otros estudiantes han comenzado a tratar pacientes, incluida la realización de endodoncias, dentaduras postizas y otros procedimientos. el el La experiencia le dio una idea más clara de cómo sería el trabajo diario.
«En el fondo sabía que esto no era algo que quisiera hacer por el resto de mi vida», dijo Gandhi, que tiene 30 años y vive en Austin.
Entonces comenzó a explorar otros caminos. Gandhi dijo que había tomado cursos de informática en la escuela secundaria y que conocía los lenguajes de codificación C ++ y Java. Durante su último año en la Facultad de Odontología, se matriculó en varios cursos de programación que, según dijo, le ayudaron a desarrollar sus habilidades de codificación. Cuanto más aprendía, más confianza sentía para continuar con el papel de la programación en la industria de la tecnología.
«Cuando me gradué, supe que quería comenzar mi carrera en esta área», dijo.
En los próximos años, Gandhi buscaría un objetivo aún mayor: conseguir un puesto de IA en una de las empresas de tecnología más grandes de Estados Unidos. Sin embargo, su falta de educación oficial y experiencia laboral en esta área, combinada con un mercado laboral competitivo para la tecnología, es un verdadero desafío. Si quería tener una oportunidad en las grandes tecnologías, sabía que tendría que seguir desarrollando su propio conjunto de habilidades.
Gandhi ha sido uno de los profesionales que ha desempeñado funciones de IA en los últimos años, mientras grandes empresas de tecnología como Meta y Google están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en infraestructura de IA.
Si bien varios gigantes de la tecnología han sido despedidos en los últimos años, muchos de ellos están persiguiendo agresivamente talentos de IA y ofreciendo paquetes remunerados. El análisis de LinkedIn sobre las tasas de crecimiento del empleo entre principios de 2022 y mediados de 2024 encontró que el «ingeniero de inteligencia artificial» era el puesto de más rápido crecimiento en la plataforma.
Si bien los roles de la IA son competitivos, algunos solicitantes de empleo han encontrado formas de abrirse paso. Gandhi compartió cómo consiguió entrevistas en Microsoft y Walmart y, en última instancia, asumió el rol de capacitación de máquinas en Apple.
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Exponiendo sus puntos de vista sobre las Big Tech
Después de graduarse de una escuela de odontología en 2013, Gandhi dijo que le habían asignado un puesto para analizar datos en la India, lo que le proporciona más experiencia práctica en programación. También se puso en contacto con ingenieros en informática que lo ayudaron a encontrar campos de carga en línea y proyectos paralelos centrados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Si bien la IA es probablemente la mayor tendencia en la tecnología actual, Gandhi dijo que hace una década «grandes datos» eran palabras de moda en la industria. Su exposición temprana a la IA le ayudó a desarrollar una experiencia que parecía relativamente específica en ese momento.
«En ese momento, nadie hablaba de la IA», dijo.
Después de unos años, Gandhi decidió que quería más conocimientos prácticos y experiencia práctica en inteligencia artificial y aprendizaje automático, por lo que comenzó a postularse para programas de posgrado. En 2016, se mudó a los Estados Unidos para obtener una maestría en informática biomédica en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en Houston. Esperaba que el título le brindara una base sólida en inteligencia artificial y ciencia de datos, al mismo tiempo que le permitiera mejorar el origen de la salud.
«Esto me dio la profundidad técnica que estaba buscando mientras todavía siento mi experiencia anterior», dijo.
Después de graduarse en 2018, comenzó a trabajar como científico de datos hasta 2021, cuando asumió el rol de aprendizaje automático en Dell. Si bien Gandhi estaba en general satisfecho con su nuevo puesto, no había renunciado a su objetivo de trabajar en una de las empresas tecnológicas más grandes de Estados Unidos.
«Quería trabajar en el diseño de sistemas de aprendizaje automático a gran escala que sirvan a decenas de millones de usuarios en todo el mundo», dijo. «Y este tipo de escala solo se obtiene trabajando para una empresa como Meta, Amazon, Google, Netflix o Apple».
Aumentar su presencia en LinkedIn y buscar referencias.
Alrededor de agosto de 2024, Gandhi comenzó a buscar un nuevo rol, dijo. Pero pronto se dio cuenta de que el mercado laboral era más difícil de lo que había experimentado anteriormente. Dijo que la búsqueda de una IA generativa específica Las habilidades (no la experiencia tradicional en aprendizaje automático) habían mejorado y el listón de posesión técnica estaba más alto que nunca.
«Esta ronda de contratación fue completamente diferente», dijo.
Uno de los primeros pasos que tomó para aumentar sus posibilidades fue volverse más activo en LinkedIn. En ese momento tenía alrededor de 200 contactos, el reclutador le dijo que le preocupaba la autenticidad de su perfil. Esperaba que alguien con su experiencia al menos alcanzara el umbral «500+» que LinkedIn utilizaba para mostrar el número de conexiones.
Para fortalecer su presencia en LinkedIn, Gandhi comenzó a contactar con más personas. Ahora tiene más de 500 conexiones y más de 3000 seguidores. En el último año, también comenzó a publicar sus pensamientos sobre la industria de la tecnología, esforzándose por establecerse como un experto en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Gandhi dijo que había aprendido dos cosas más durante las primeras etapas de la búsqueda de empleo. Una era que tenía que ser más selectivo en cuanto a los roles que aplicaba, priorizando los puestos que eran más apropiados.
La otra era que podía necesitar orientación para conseguir el tipo de trabajo que quería y que tenía que ser estratégico a la hora de realizarlo. Si bien Gandhi continuó contactando a extraños en LinkedIn en busca de referencias, dijo que también estaba comenzando a invertir tiempo en construir una conexión mínima en línea.
«Cuando te conectas, no dices simplemente:» Oye, ¿puedes indicarme? «Porque nadie tiene tiempo», dijo. «Me di cuenta de que debes seguir ocupándote de su contenido, compartir tus pensamientos e informarles que no sólo existes, sino que también eres un líder mental en tu área».
Es posible hacer una gran rotación profesional
Gandhi dijo que su experiencia en IA le ha ayudado a interferir con muchas empresas sin referencias, incluida Paypal. Sin embargo, dijo que la recomendación de un amigo lo ayudó a conseguir una entrevista con Microsoft y un enlace a LinkedIn lo llevó a una referencia a Walmart.
En el otoño de 2024, Gandhi aceptó el papel del aprendizaje automático en una gran organización sanitaria, que cumplió muchos de sus requisitos. Sin embargo, continuó entrevistando los puestos que había solicitado anteriormente y, ese mismo año, presentó una oferta para trabajar con aprendizaje automático en Apple. Comenzó en enero y dijo que estaba muy satisfecho con su papel.
Gandhi dijo que no hubo ninguna referencia sobre el trabajo de Apple (apareció a través de una solicitud en frío), pero todavía cree que busca las referencias como una estrategia inteligente para quienes buscan empleo. Al prepararse para entrevistas de aprendizaje automático, Gandhi recomienda practicar problemas con Leetcode, diseño de entrevistas y diseños sistémicos, y familiarizarse con la IA basada en agentes, generación, indicaciones para dibujar, sugerencias y motores de conclusión.
Gandhi dijo que uno de los viajes de búsqueda de empleo mejor adquiridos es que es posible rotar la carrera, incluso de manera poco convencional.
«No tenía un camino lineal», dijo. «No creo que mucha gente tenga una carrera profesional muy planificada. Así que puedes empezar de nuevo, incluso si te parece imposible».
