Hace dos años, Josephine Timperman llegó a la universidad con un plan. Se especializó en análisis de negocios, pensando que aprendería habilidades específicas que se destacarían en un currículum y le ayudarían a conseguir un buen trabajo después de la universidad.
Pero el auge de la inteligencia artificial ha confundido estos cálculos. Las habilidades básicas que aprendió en cosas como análisis estadístico y codificación ahora se pueden automatizar fácilmente. «Todo el mundo teme que la IA se haga cargo de los puestos de trabajo básicos», afirma este joven de 20 años de la Universidad de Miami en Ohio.
Hace unas semanas, Timperman cambió su especialización a marketing. Su nueva estrategia es utilizar su formación universitaria para desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales, áreas en las que los humanos todavía tienen una ventaja.
«No solo quieres poder codificar. Quieres poder tener conversaciones, construir relaciones y ser capaz de pensar críticamente, porque en última instancia eso es lo que la IA no puede reemplazar», dijo Timperman, quien mantiene la analítica como especialidad y planea profundizar en el tema para un programa de maestría de un año.
Los estudiantes de hoy dicen que elegir una carrera que sea «a prueba de IA» es como disparar a un objetivo en movimiento mientras se preparan para un mercado laboral que podría ser radicalmente diferente cuando se gradúen.
Como resultado, muchos de ellos reconsideran sus carreras. Alrededor del 70 por ciento de los estudiantes universitarios ven la IA como una amenaza para sus perspectivas laborales, según una encuesta de 2025 realizada por el Instituto de Política de la Escuela Kennedy de Harvard, mientras que una encuesta reciente de Gallup encontró que los trabajadores estadounidenses están cada vez más preocupados por ser reemplazados por nuevas tecnologías.
Estudiantes que buscan carreras que enseñen habilidades «humanas»
La incertidumbre parece concentrarse más entre quienes cursan carreras en tecnología y campos de estudio profesionales, donde los estudiantes sienten la necesidad de desarrollar experiencia en IA pero también temen ser reemplazados por ella. Una encuesta reciente de Quinnipiac encontró que la gran mayoría de los estadounidenses creen que es «muy» o «algo» importante que se enseñe a los estudiantes universitarios cómo usar la IA, mientras que una encuesta de Gallup Workforce encontró que la IA se está adoptando en campos relacionados con la tecnología a un ritmo mayor. Mientras tanto, los estudiantes que estudian salud y ciencias naturales pueden verse menos afectados por las revisiones de la IA, encontró Gallup.
«Estamos viendo que los estudiantes cambian de carrera todo el tiempo. No es nuevo ni diferente. Pero generalmente es por muchas razones diferentes», dijo Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina, una organización educativa sin fines de lucro centrada en aumentar el número de estudiantes que buscan educación postsecundaria. «El hecho de que tantos estudiantes digan que se debe a la IA es alucinante».
Una encuesta reciente de Gallup entre jóvenes y adultos de la Generación Z de entre 14 y 29 años encontró un creciente escepticismo y preocupación por la IA. Aunque la mitad de los adultos de la Generación Z usan la IA al menos «semanalmente» y los adolescentes reportan un mayor uso, muchos en esta generación ven inconvenientes en la tecnología y se preocupan por el impacto de la IA en sus capacidades cognitivas y perspectivas laborales. Aproximadamente la mitad (48%) de los trabajadores de la Generación Z dicen que los riesgos de la IA en la fuerza laboral superan los beneficios potenciales.
Parte del desafío para los estudiantes es que los expertos a los que normalmente acuden en busca de consejo, como consejeros, maestros y padres, no tienen ninguna respuesta. «Los estudiantes tienen que navegar solos, sin GPS», afirma Brown.
Esa incertidumbre fue evidente el mes pasado en la Universidad de Stanford, donde líderes de varias universidades prominentes se reunieron para una amplia mesa redonda sobre el futuro de la educación superior. Los temas de preocupación incluyen la revolución de la IA que está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y obligando a los educadores a repensar la pedagogía.
«Necesitamos pensar muy detenidamente sobre lo que los estudiantes necesitan aprender para tener éxito en el mercado laboral dentro de 10, 20 o 30 años», dijo la presidenta de la Universidad de Brown, Christina Paxson.
«Y ninguno de nosotros lo sabe. No sabemos la respuesta a eso», dijo Paxson. «Creo que es comunicación, es pensamiento crítico. Los fundamentos de una educación liberal son probablemente más importantes que aprender a codificar en Java en este momento».
La preocupación se extiende también a los estudiantes de informática.
Ben Aybar, de 22 años, estudiante de informática, se graduó de la Universidad de Chicago la primavera pasada y postuló a unos 50 puestos de trabajo, la mayoría en ingeniería de software, sin conseguir una sola entrevista. Hizo una maestría en informática y, mientras tanto, encontró un trabajo a tiempo parcial en consultoría de inteligencia artificial para empresas.
«Las personas que sepan cómo utilizar la IA serán muy valiosas», dijo Aybar, quien ve que están surgiendo nuevos empleos que requieren habilidades de IA, especialmente para personas que puedan explicar las complejidades en términos sencillos. «Creo que es más valioso que nunca poder hablar con la gente e interactuar con ellos de una manera muy humana».
En la Universidad de Virginia, Ava Lawless, estudiante de ciencias de datos, se pregunta si su especialidad vale la pena, pero no puede obtener respuestas concretas. Algunos asesores piensan que los científicos de datos estarán seguros porque son ellos los que construyen modelos de IA, pero ella sigue viendo informes laborales sombríos que sugieren lo contrario.
«Me hace sentir un poco desesperanzado respecto al futuro», dijo Lawless. «¿Qué pasa si cuando me gradúe ni siquiera hay un mercado laboral para ello?»
Está considerando cambiarse al arte de estudio, lo cual es secundario para ella.
«Estoy en un punto en el que creo que si no puedo conseguir un trabajo como científica de datos, también podría dedicarme al arte», dijo. «Porque si voy a estar desempleado, también podría estar haciendo algo que amo».
