La nueva encuesta de Yale encontró que la IA tenía esencialmente cero impacto de pieza de trabajo

Un nuevo estudio en la Universidad de Yale muestra que AI no ha tenido un gran impacto en los trabajos, como muchos han previsto o temido.

Ilustración de la etiqueta Hartman-Simkins / Futurism. Fuente: Getty Images

Desde que se introdujo el Chatgpt de OpenAI en noviembre de 2022, los expertos y ejecutivos predicen que él y otros modelos de IA eliminarán los trabajos sin resolver, pronósticos que parecen ser planteados por la mayor desestimación del sector técnico después de su debut.

Pero un nuevo estudio en la Universidad de Yale encontró lo contrario en los Estados Unidos, lo que debería aliviar a los trabajadores ansiosos, ya que contradice los pronósticos distintos de muchos CEO.

«Aunque la ansiedad por los efectos de la IA en el mercado laboral actual está muy extendida, nuestros datos sugieren que sigue siendo en gran medida especulativo», dijo el Laboratorio Presupuesto de Yale, un centro de investigación política en economía.

El equipo de investigación ha analizado los datos de trabajo de los últimos 33 meses de la liberación de ChatGPT, el estado laboral de los graduados y cómo los diferentes grupos de trabajadores están expuestos a la tecnología de IA, entre otras preguntas.

En un análisis, compararon tres grupos diferentes de trabajadores que tienen diferentes niveles de exposición a la tecnología de IA, alta, media o baja, y rastrean todos los cambios en su parte de la fuerza laboral desde que ChatGPT se hizo pública. Si la IA tiene algún impacto, esperaría una reducción de grupos altos y medianos, pero simplemente no lo fue. De hecho, el porcentaje en cada categoría no se ha llenado mucho, lo que sugiere que la IA es esencialmente un no factor, al menos hasta ahora.

En otro análisis, el equipo de Yale examinó el grado de cambio en la composición de la fuerza laboral de los Estados Unidos y comparó estos datos con dos períodos de tiempo separados: cuando las computadoras comenzaron a recibir un uso más amplio alrededor de 1984 y la explosión en Internet a partir de 1996. La idea era medir si la IA se transformó de manera histórica.

Sorprendentemente, descubrieron que la velocidad del cambio en el maquillaje en el mercado laboral después de la IA Es estrechamente correspondiente al ritmo cuando las computadoras y Internet despegaron por primera vez. En otras palabras, la IA no parece más destructiva que estas dos tecnologías, al menos por ahora, a pesar de que los pesados ​​atacantes como el CEO antrópico Dario Amade, quien dice que la IA conducirá a grandes cataclysms en el mundo y este sector laboral se perderá para siempre.

En el análisis de los graduados de las universidades, los investigadores de Yale comparan la combinación profesional, la propagación de trabajadores en diferentes trabajos en el mercado laboral, esencialmente, adultos jóvenes de 20 a 24 años y los comparan con trabajadores mayores de 25 a 34 años.

A partir del momento en que se graduaron de la universidad, encontraron la mezcla profesional Tanto la cohorte más joven como la más antigua coinciden de cerca. Esto sugiere que la IA no tiene una gran influencia en los últimos graduados de la universidad si los compara con el grupo más antiguo durante un período similar. de tu vida; Sin embargo, los últimos meses han mostrado una desviación en este modelo de aproximadamente seis puntos porcentuales, esto puede deberse a nuestro mercado laboral actual menos caliente. (O simplemente puede mostrar que la IA está comenzando a influir en el mercado laboral).

«La imagen del impacto de la IA en el mercado laboral que surge de nuestros datos es la que refleja en gran medida la estabilidad, no las perturbaciones importantes a nivel de economía», dijo el estudio.

Pero lo que explica el mercado laboral deprimente, el más exclusivo ilustrado en un diagrama viral de X, basado en datos de la Oficina de Estadísticas Laborales, que muestra el número de aperturas para abrir la posición después del lanzamiento de ChatGPT. ¿Y qué hay de los trabajos de carrera temprana que parecen escasos en estos días, el dolor de los recién graduados?

Algunos creen que el ablandamiento del mercado laboral debe atribuirse a la Reserva Federal de los Estados Unidos, colocando un kibosh en la política de tasas de interés cero en 2022. Antes de que se complete, las compañías ocupan grandes cantidades de apilados y encerrados en las compañías de bienvenidos de ciclo de alta ciclo, las activos de oro de los cuentos de oro, y los cuestionan de gran cantidad de capital de interés de interés barato y les da a los altos start-ups, al igual que los asuntos de los cuñales, los que se transmiten a los que se recurre a los de los cuestión de los cuotas de los pasos de gran interés. de marea de oro, encenderlo con muchos millonarios e insertarlos en compañías de alto riesgo que fortalecen la marea de oro Posiciones tecnológicas bien pagadas. (Cantando este diagrama en el párrafo anterior y parece apoyar esta tesis, con la disminución de las aperturas que coinciden más claras con el aumento de las tasas de interés que la liberación de ChatGPT).

En cuanto a los primeros puestos profesionales que disminuyen, algunos expertos consideran El fenómeno precede a ChatGPT y puede ser una señal de que solo hay más graduados universitarios que un trabajo temprano de carrera, donde es un mayor grado de obligaciones, junto con otros cambios estructurales.

Y hay títulos que son Vestidos con las historias de personas que son despedidas debido a la IA, pero puede ser una función de algunos directores ejecutivos que saltan con el arma y compran en el Super, aunque la IA todavía deja mucho que desear. Esto se refleja en la admisión desigual de la IA en los sectores industriales.

«Mientras parezca que la IA generativa es probable que se una a las filas de tecnologías transformadoras de propósito general», escribió el estudio en Yale, «es demasiado pronto para decir cuán destructiva será la tecnología para los trabajos».

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Humberto Velez

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