Estos dos solicitantes de empleo crearon chatbots de inteligencia artificial para hablar con los reclutadores por ellos.

Joshua Curry y Vishal Patil han visto muchos chatbots de servicio al cliente. En los últimos años han proliferado las ventanas de chat que aparecen en su pantalla mientras visita sitios desde minoristas en línea hasta compañías de telefonía celular, preguntando en qué necesita ayuda.

Curry y Patil han creado chatbots similares. Pero los suyos no residen en sitios web comerciales ni resuelven problemas de servicio al cliente. Los suyos están en los sitios web de su cartera y están diseñados para ayudarles a encontrar trabajo.

Los chatbots de IA personalizados de Curry y Patil aprovechan sus materiales de solicitud y su experiencia laboral para interactuar con los reclutadores que visitan sus sitios web. Esperan que los chatbots les ayuden a encontrar empleo en el difícil mercado laboral actual de «baja contratación»; Los empleadores estadounidenses agregaron solo 116.000 puestos de trabajo el año pasado, en comparación con 1,46 millones en 2024. Su enfoque es solo una solución creativa entre muchas (como enviar correo urgente o comunicarse con reclutadores inversos) que los solicitantes están probando con la esperanza de llamar la atención.

Curry, un desarrollador web de San Francisco, recibió entrevistas para dos puestos de los aproximadamente 140 que solicitó desde noviembre. «Es una locura ahí fuera», dice. «Tengo que destacar».

Para Patil, titular de una visa de estudiante F-1, el mercado laboral resulta particularmente desalentador, dice. Estima que recibió una convocatoria para una revisión o entrevista para 30 solicitudes de más de 700 que presentó desde mediados de agosto de 2025 hasta marzo.

Hoy en día, los solicitantes de empleo enfrentan una competencia feroz: se estima que se envían 8.200 solicitudes a LinkedIn cada minuto, y el 38% de los solicitantes de empleo en EE. UU. dicen que están solicitando más empleos que nunca, pero con menos frecuencia, dijo la compañía a CNBC Make It en abril.

Patil inicialmente creó su chatbot, VAi, para resolver un problema persistente al que se enfrentaba en su búsqueda de una pasantía de verano. Haciendo malabarismos con sus estudios de maestría en ingeniería de software en la Universidad de Maryland, College Park, junto con su trabajo en el campus en TI, el joven de 26 años no siempre podía responder a los reclutadores tan rápido como quería. Dice que siente que incluso el más mínimo retraso «obstaculiza» su búsqueda.

«Tienen miles de solicitudes», dice Patil, y añade que siente que «si no obtienen la información de inmediato, pasarán al siguiente solicitante». Tenía que ser más rápido, pensó, y el chatbot podría responder al instante.

Curry creó su chatbot, ChatJC, después de ver varias ofertas de trabajo en busca de alguien que pudiera crear algo similar; quería demostrar que podía ser esa persona.

Los gerentes de contratación de su profesión «quieren leer el código que usted crea». Al lanzar ChatJC como un proyecto de código abierto, «puedes ver mi trabajo», dice, y otros pueden crear sus propios chatbots de aplicación.

Además, dice, «me gusta la idea de tener algo que funcione para mí mientras duermo».

Tanto Patil como Curry dicen que les tomó aproximadamente dos semanas desde el inicio del diseño de sus chatbots hasta su implementación en sus sitios web.

VAi utiliza información de LinkedIn de Patil, un sitio web de currículum y portafolio. Mensajes sugeridos como «Dame un breve resumen de Vishal» o «¿Cuáles son las habilidades más fuertes de Vishal?» puede iniciar la conversación. ChatJC también se basa en materiales como el currículum vitae, cartas de presentación, referencias y trabajo voluntario de Curry.

Al principio hubo algunos contratiempos. En ChatJC, por ejemplo, algunos visitantes escribieron malas palabras en el cuadro de preguntas. Patil y Curry crearon salvaguardas para evitar que sus chatbots ofrecieran información personal confidencial, como la dirección de su casa, o respondieran preguntas inapropiadas.

También existe un problema con las alucinaciones. Curry tiene indicaciones para indicarle a ChatJC que indique solo lo que puede encontrar en los materiales que le ha proporcionado. Pero como señala, y como lo han demostrado los LLM, «los chatbots no siempre siguen esa dirección». Patil también le ha dado instrucciones a su chatbot para que «no se desvíe» y «no mienta» sobre su experiencia, afirmando, por ejemplo, que tiene una habilidad que no tiene.

Currie puede ver las preguntas que hace la gente, pero no quién las hace. Las preguntas hasta ahora incluyen: «¿Cuál es su pila tecnológica?» (ChatJC respondió bien a esto, dice Curry). «¿Cuál es la principal debilidad de Joshua?» (ChatJC no respondió). «¿Puede codificar como loco?» Ha tenido 80 visitantes únicos desde su lanzamiento en marzo, según sus análisis.

En lo que respecta a Patil, VAi ha recibido más de 3300 visitas desde su lanzamiento en enero, según sus análisis. En los últimos 30 días, recibió 328 visitas únicas y le hicieron 492 preguntas, dice, aunque no puede ver cuáles son esas preguntas.

Patil dice que su visibilidad y alcance en LinkedIn han aumentado desde que creó y publicó VAi, lo que atrajo más miradas hacia su perfil durante la búsqueda de empleo. «Sin (el chatbot), no creo que esto hubiera sucedido», afirma. «Me abrió muchas oportunidades».

Varios reclutadores, para los trabajos que solicitó Patil y otros, le dieron las gracias o le dieron su opinión sobre VAi, y cada uno le ofreció una entrevista o una evaluación técnica, añade Patil. Algunos compañeros se acercaron para preguntarle cómo creó VAi y una persona se ofreció a recomendar a Patil para un trabajo.

«Nunca tuve estas conversaciones con compañeros o reclutadores» antes de VAi, dice. «Todo se estaba moliendo solo.»

«Las personas reales que solicitan empleo se pierden en la confusión», dice Curry. Como candidato, añade, «simplemente envías estas cosas al vacío y nada brilla».

ChatJC es su respuesta al uso de la IA por parte de los empleadores en el proceso de contratación. «No lo veo como un juego (con el sistema). Lo veo como un juego», dice Curry. Al «utilizar las mismas herramientas» por parte del candidato, «el objetivo es estar en igualdad de condiciones», añade. «En realidad se trata simplemente de ponerse de pie y decir: ‘Mira, no somos sólo ratones en una jaula corriendo por laberintos’.

Patilan tiene una pasantía de verano asegurada; Le ofrecieron su trabajo actual en el departamento de TI de su universidad, en parte, dice, porque un colega vio VAi y quedó impresionado.

Para Curry, hasta ahora, ChatJC ha sido un excelente iniciador de conversaciones en los círculos tecnológicos y ofrece una práctica útil para crear un chatbot, afirma. Pero su objetivo más amplio, al igual que con sus otros esfuerzos de búsqueda, es claro: «Espero que esta maldita cosa me consiga un trabajo».

¿Quieres avanzar en el trabajo? A continuación, debe aprender a entablar una pequeña charla eficaz. En el nuevo curso en línea de CNBC, Cómo hablar con la gente en el trabajoLos instructores expertos comparten estrategias prácticas para ayudarlo a utilizar las conversaciones cotidianas para ganar visibilidad, construir relaciones significativas y acelerar el crecimiento de su carrera. ¡Regístrese hoy! Utilice el código de cupón EARLYBIRD para obtener un 20 % de descuento. Oferta válida del 20 de abril de 2026 al 4 de mayo de 2026. Se aplican términos.